| 术语 | 含义 | 与GEO的关系 |
| GEO (Generative Engine Optimization) | 生成式引擎优化，通过优化品牌信息、内容结构与信源体系，提高品牌在 AI 生成答案中的提及、引用和推荐概率。 | GEO是AI搜索时代的品牌可见度优化策略 |
| LLM (Large Language Model) | 大语言模型，是 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 系统的核心技术，能够理解和生成自然语言。 | GEO本质上是让品牌更容易被LLM理解与引用 |
| AIGC (AI Generated Content) | 指 AI 生成的内容，如 AI 写作、回答问题、生成图片等。 | AI搜索结果中的很多答案属于AIGC |
| Token | AI处理文本时的最小计算单位，类似于AI理解文本的“字块”。 | Token影响AI处理信息长度与成本 |
| 多模态模型 | 能同时理解文本、图片、音频、视频等多种信息的AI模型。 | GEO未来将涉及图片、视频等多模态内容优化 |
| RAG | Retrieval-Augmented Generation | 检索增强生成，AI先检索网页再生成回答 |
| Prompt | Prompt / Query | 用户向AI提出的问题或指令，是AI时代的关键词 |
| Query Rewrite | Query Rewriting | AI对用户问题进行语义改写，以更好检索信息 |
| Knowledge Base | Knowledge Base | 系统化知识内容库，例如FAQ、指南、教程等 |
由 Kaia 